Estadística para validación y producción. Incluye control Estadístico de Procesos

Validación de procesos y su relación con Validación y Producción

• Etapa 2 – Calificación del diseño
• Etapa 3 – Verificación continua del proceso

Introducción a la Estadística

• ¿Por qué y para qué?
• Estadística descriptiva
• Estadística inferencial
• Tipos de variables
• Medidas de tendencia central
• Medidas de dispersión

Pruebas de Normalidad

• Prueba de Kolmogórov–Smirnov
• Prueba de Ryan–Joiner
• Prueba de Anderson–Darling
• Prueba de Shapiro-Wilk
• Transformación de Box-Cox

Intervalos de Confianza

• Distribución normal
• Distribución t de Student
• Intervalo para una proporción

Análisis de Varianza

• Análisis para un factor

Introducción al CEP

• Variación (concepto).
• Causas de variabilidad de un proceso.
• Estrategia de Control
• Gráficas de control
• Variables.
• Atributos.

Análisis de tendencias

• Puntos fuera de control, patrones o tendencias, causas especiales.
• Prueba de las reglas para evaluar tendencias.
• Posibles causas de los procesos fuera de tendencias
• Evaluación del estado de control.

Capacidad del proceso

• Control vs capacidad del proceso.
• Índices de capacidad (Cp, Cpk)
• Comparación entre los índices de capacidad.

Intervalos del proceso

• Límites de control.
• Límites de alerta
• Límites de acción
• Interpretación de resultados.

Ejercicios durante todo el curso en Excel / Minitab® / Statgraphics®

Nota: Se recomienda tener LapTop con los programas instalados, y datos si requieren que se trabajen durante el curso.